痛点分析

方案简介

方案融合物联网、人工智能和数字孪生技术,为制造企业打造从物料到生产、检测、入库的柔性智能化产线。生产执行层,基于RFID标签技术,自动识别产品类型,灵活转换生产工艺;质检层,借助视觉检测能力,自动设别不良产品,并对采集数据进行SPC分析,优化工艺参数;现场管理层,通过Andon系统,实现物料、设备、质量等异常情况快速响应。同时,依拖数字孪生,将实时采集的生产过程数据以电子看板展示,真正实现产线高效

方案价值

方案优势

检测速率快

基于超算能力的千万点像素点特征提取只需30~40ms,可支持...

精准映射

模型与数据深度融合,精准表达物理世界行为,通过算法分析,从而...

轻量化模型

基于业务需求,可提供体积小、精度高的模型,更好的实现数字孪生...

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客户实例

重庆某机械制造公司发动机装配生产线

企业痛点

通过AI+大数据+5G边缘计算器,识别左边盖,双盖刻字内容与MES系统数据库中的一致性,识别链轮是否漏装、识别链轮齿数是否正确。识别进气管是否漏装,进气管型号是否正确。并能对未识别过的状态的发动机进入学习模式,由工人判断结果后录入学习库,通过物联网平台完成对不合格品阻挡。

解决方案

通过AI+大数据+5G边缘计算器,识别左边盖,双盖刻字内容与MES系统数据库中的一致性,识别链轮是否漏装、识别链轮齿数是否正确。识别进气管是否漏装,进气管型号是否正确。并能对未识别过的状态的发动机进入学习模式,由工人判断结果后录入学习库,通过物联网平台完成对不合格品阻挡。

客户收益

  • 不合格品检出率达100%
  • 合格品误检率小于0.2%
  • 检测效率提升50%以上